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Python环境（重）配置

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今天使用conda更新python pkg的时候出现了问题,导致jupyter notebook、之前写过的python程序，在import module的时候报出各种各样的错误，所以打算重装miniconda，重建一遍环境。

安装miniconda3

Miniconda是anaconda的精简版本，只包含python和conda，需要用到什么包时再安装。PC机上装miniconda非常轻便灵活。

重装前把之前的卸载干净，卸载方法见miniconda官网

到miniconda官网或国内的镜像网站（清华镜像）下载对应的Mac pkg，目的宗卷选择Macintosh HD

在终端输入conda -V检查是否安装成功。


创建新的python虚拟环境

在终端输入conda create -n condapy3 python，创建一个名为condapy3的虚拟环境，miniconda3默认创建python3.8.3版本

进入虚拟环境conda activate condapy3

退出虚拟环境conda deactivate

查看虚拟环境列表conda env list

删除虚拟环境conda remove -n my_env --all


安装Jupiter notebook

选择在根环境下安装jupyter，安装指令conda install jupyter notebook

为了使Jupyter notebook可以使用不同的Conda虚拟环境，需要在notebook所在的环境中安装nb_conda_kernels包，并在其他需要用到的环境下安装ipykernel包。

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3
conda install nb_conda_kernels
conda activate condapy3
conda install ipykernel

重启jupyter notebook，就可以在服务-改变服务里找到目标虚拟环境。


安装各种包

这次打算把各种python pkg都装在虚拟环境里，逐渐习惯使用虚拟环境

安装列表：

  • 科学计算（numpy, pandas, scipy）

  • 绘图（matplotlib, seaborn）

  • 网页爬取（requests, beautifulsoup4)

  • 语词分析（jieba, wordcloud) 不能直接从conda官方库安装，安装方法见CSDN

conda list查看已安装的包列表


使用镜像源(可选)

使用anaconda官网的源时经常出现下载慢、中断的情况，解决办法是为conda添加国内的镜像源，如添加清华的镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

设置搜索时显示通道地址(生效)

conda config --set show_channel_urls yes

检查是否添加成功

conda config --show-sources

移除源

conda config --remove channels xxxx


在Pycharm中使用conda虚拟环境

打开Pycharm的preference-project intepreter-conda env，设置python解释器为


在python中使用Matlab

Matlab官网写的很详细，还有知乎这篇。