Tensorflow框架下自定义loss,metrics,training_loop,layer的一些实践经验。
AI学习笔记--Numba+GPU加速
使用Numba + GPU加速你的python程序。
集合论与函数
拉丁文(functio),含义为the action of performance。函数最重要的性质是决定性:同一输入只对应同一输出。
集合论与关系
集合的基本模型无法描述一种广泛存在的”序”的概念,因为集合中的元素是无序的。能不能在集合论的基础上描述“序”呢?
AI学习笔记--强化学习
强化学习在“机器”与“环境”的交互中完成。机器对环境采取一个动作(Action),环境状态(State)会相应作出改变;环境状态的变化对应了一个奖励(Reward),来反馈给机器。强化学习要解决的问题就是:为机器找到一个最优的策略(Policy),这个策略对应的动作序列使得长期累积的奖赏最大。
AI学习笔记--安装Tensorflow框架
Tensorflow是Google开发的开源机器学习框架,基于Tensorflow的Keras是一个更高级的API,Keras的易用性使得它对新手非常友好。
AI学习笔记--监督学习
Logistic Regression,Naive Bayes,SVM,Decision Trees,KNN,Random Forest,Ada Boost
拉格朗日乘子法
拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier Method)是求解带约束条件的极值问题最常见的方法之一,以大数学家Joseph Lagrange的名字命名。
PCA、CCA、PLS
Principal Component Analysis(主成分分析)、Canonical Correspondence Analysis(典型相关分析)、Partial Least Square(偏最小二乘)